刘锋。资料图
中央财经大学绿色金融学院首席经济学家刘锋发表“数据驱动力：ESG风险量化与科学转型”的主旨演讲。
他表示，ESG不是道德滤镜，而是风险管理的进化；转型不是成本负担，而是价值创造的重构。唯有将“可持续性”转化为“可计算性”，才能让每一分绿色投入闪耀出经济价值的光芒。
ESG落地面临数据化困境，具体体现为三大断层，其破局之道何在？刘锋指出，企业要构建数据驱动的具备预测性、自主性、闭环性功能的ESG基础设施。
“这一方面需要专门的团队和一套系统为企业提供支撑。”刘锋表示，但建设系统投入规模巨大，投入后产生的效果能否体现在财务收益上，又是另一重问题。
另外，在搭建好相关系统后，企业可开展压力测试，模拟不同场景（如不同气候变化、社会冲突情况）对企业的影响及反应，从价值链角度将相关数据转化为成本、收益、风险因素，唯有如此，才能形成“可量化、可定价、可管理”的决策依据。
面对ESG在市场端价值可视化的“终极拷问”——如何将ESG表现转化为财务语言？刘锋给出了耐心资本与长期主义的答案。
他指出，市场对坏消息的反应往往更为敏感，对好消息的正向溢价反应则偏慢。因此，ESG相关的负面事件一旦发生，企业股价会立刻受到冲击。而真正具备长期韧性的价值，能够经受时间考验，实现可持续发展。对于ESG领域长期价值的信心，恰恰考验着投资人的耐心与毅力。
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